从ChatGPT横空出世，到百度文心一言发布满月，AIGC正在越来越多的行业、领域、人群间发光、发酵。从最初的倒卖ChatGPT账号获利，到现在更多开始直接使用AIGC的能力获益。
数字人开启带货模式
已经有不少人用大模型产品们赚上钱了。
谈到这几年最火的职业，直播带货绝对是其中之一。各种网红、各种明星都加入了带货行列。直播带货也造富一众热门主播，主播的身家都在上涨，中小商家直言用不起。
有直播带货业者粗略计算，如果商家想上一场直播，首先需要交坑位费和佣金，一般坑位费三千元起跳，头部主播更高，3到5万，甚至传闻有60万的。佣金大概是销售额的15%到30%，这两个费用加起来非常吓人了，让一众中小商家直言用不起。
现在，有人用文心等大模型训练数字人主播，代替真人去卖货，并发现“真香”。
在社交媒体上，有UP主介绍，用百度文心训练数字人带货，只需要把商品的信息输入进去，文心一言自动生成话术，再导入数字人主播，就可以卖货了。不需要找人撰写话术、不需要花钱雇主播、不需要花时间培训主播，不需要场控、中控等运营团队以及灯光、摄影等专业设备，只需要一个账号、一台电脑，就能开播，还能 007（7*24小时）直播。
中小商家们每年都有一笔固定的营销费用要支出。现在只需要分出一小部分给大模型就行，又能收获和真人带货一样的效果。一年至少能节约成本近百万了吧。用大模型训练数字人主播，对中小商家来说，绝对是好消息。
数字人主播这项生意早在文心一言们出现之前就有了。以百度为例，百度智能云就推出的数字人直播平台，该平台可实现超写实数字人24小时纯AI直播，还支持随意切换妆发、服装、场景。
现在，通过用文心一言等类ChatGPT产品的加持，把销售直播脚本、带货话术等也可以一并生成了。从撰写话术到直播带货，AI一条龙全承包了。
用文心一言等AIGC产品来赚钱的，不止散部在网络上的直播电商。
国内就有UP主分享了用ChatGPT在百家号“C位直达”活动中赚钱的方法，通过回答一些比较简单的问题赚钱。
为什么是AIGC？
AIGC，为什么它的出现让人如此振奋？也是因为相比于之前的AI功能，它的魔力实在是有多之而无不及：
从技术上看，AIGC在个性化创作和自动化产出都具有颠覆性加之，特别是与人工制作内容相比，AICI有着难以估量的成本效率优势。
从应用场景上看，AIGC数字化程度高及内容需求丰富的领域有广阔应用空间。AIGC所涉及到的内容创作元素如文字、音频、视频及跨模态，在以ChatGPT为代表的一系列科技成果推进下，已经存在综合叠加运用于AIGC的技术基础，并呈现出真实性、多样性、可控性及综合性等特征，非常适合率先使用在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业。
从普及条件上看，深度学习模型+开源模式加速AIGC普及，得到业界、市场、客群的多方认可。比如，2018年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，成为首个出售的人工智能艺术品；2019年，DeepMind发布DVD-GAN模型用以生成连续视频；2022年11月，OpenAI上线了智能对话系统（聊天机器人）ChatGPT，引发全球热潮。
从规模上看，根据IDC数据预测，2021年中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将会达到211亿美元，年增速不低于25％。而数据规模上，中国将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均增长速度CAGR为24.9％，高于全球同期21.2％的增速，位居全球第一。
如此看来，AIGC处于爆发趋势已是不争的事实，所以，无论是巨头还是资本，都在不断押注赛道。那么，在繁荣的产业背景下，新的机会必将会出现。对于AIGC来说，这些机会又在哪里，是一个需要仔细研究的方向。
想要寻找方向，就先要了解AIGC的架构是怎样的。从产业链结构来看，AIGC 主要包括基础层、中间层和应用层。
基础层包括芯片、传感器、大数据、云计算等，为人工智能提供数据及算力支撑。其中，智能传感器及大数据主要负责数据的收集，智能芯片是人工智能的算力基础，和云计算一起负责运算。在这一产业链环节中，主要玩家是科技巨头与超级研究机构。例如，引爆AI赛道的ChatGPT的低版本——2020年由OpenAI 发布的 NLP 模型 GPT-3 ，参数量约 1,750 亿，训练数据量达 45TB，模型训练成本近 1,200 万美元，这样的投入与耗资，并不是一般玩家能参与的。在基础层发力布局的玩家除了OpenAI，还有诸如谷歌、微软、Meta、百度这样的中外顶级科技公司。
而技术层强调核心技术研究，包含括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生物特征识别等，是连接人工智能产业链基础层与应用层的桥梁。这样一看，技术层也是实现垂直化、场景化、个性化的主要环节。一个典型的例子就是，今年大火的基于潜在扩散模型的文图生成开源模型Stable Diffusion，就被多家公司用于二次模型开发，其中就包括二次元绘画领域的 NovelAI，以天工巧绘 SkyPaint出圈的昆仑万维等公司。
最后，应用层建立在基础层与技术层的基础上，将人工智能技术和商业场景结合，提供行业解决方案服务、硬件产品和软件产品，包括智能产品和场景应用，主要分为图像、音频、文本、视频等模态。在这一环节中最著名的莫过于ChatGPT， 其通过网页登陆互动以及后台配合社交软件的使用方式让万千用户在体验过后为其疯狂。
哪些行业可以运用AIGC？
说完产业链环节，再来看看AIGC与哪些行业有着密切的联系，从目前来看，传媒、电商、影视、娱乐是公认的AIGC可以深度参与的行业。
传媒行业中，写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等相关应用不断涌现，渗透到采集、编辑、传播等各个环节。例如，2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿，一战成名。而百度、腾讯等企业推出手语播报数字人，为千万听障用户提供手语解说，为全方位报道赛事提供了有力支撑。
电商行业中，AIGC 正加速商品 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。阿里于 2021 年 4 月上线 3D 版天猫家装城，支持消费者自己动手做家装搭配，为消费者提供沉浸式的“云逛街”体验。不仅购物的转化率平均值为 70％，较行业平均水平提升了 9 倍，同比正常引导成交客单价提升超 200％，同时商品退换货率明显降低。
同样，在直播带货上，AIGC打造的虚拟主播全时在岗、品牌形象贴合年轻人、却不会担心主播跳槽、塌方等问题，实在是各大品牌的优心之选。
影视行业中，AIGC能激发影视剧本创作思路，扩展影视角色和场景创作空间，比人力创作具有无法比拟的效率与题材优势。而在AI视觉领域，爱奇艺、优酷、西瓜视频等流媒体平台均投身到 AI 修复经典影视作品的业务当中，可见AIGC的实际效果已经得到业界肯定。
在娱乐领域，AIGC在趣味性图像音视频生成、打造虚拟偶像、开发 C 端用户数字化身等方向，具有相当大的想象空间。之前国外流行的AI换脸应用，就已经引发了一股用户追捧的狂潮；人民日报新媒体中心在国庆 70 周年推出互动生成 56 个民族照片人像的应用刷屏朋友圈，其合成照片总数超 7.38 亿张；腾讯推出化身游戏中的“和平精英”与火箭少女 101 同框合影，更是击中年轻人的口味，迅速破圈。
说完行业，再从模态上普及一下当下有哪些AI公司值得关注。首先，文字模态，OpenAI是一个神话般的存在，已经到了不得不提的程度，而像主攻广告文案的Copy AI，主攻写作创意的Notion AI都是可以持续关注的公司。
然后是图像模态，Stable Diffusion的开发公司Stable AI在业内闻名，虽然有负面新闻曝出，但其开发的AI作图底层协议是AI图像无法规避的环节，所以依然是资本关注的对象。
以上是国外著名的AI公司，再来看看公司赛道。除了主攻大模型的BAT之外，一系列业务聚焦于应用层的创业公司已经开始出现在公众视野当中。文字业务上，聆心智能、澜舟科技、彩云科技都在不同行业中持续布局，视频图像业务中，感知阶跃、影谱科技、帝视科技等新老玩家也都期待在当下的AI浪潮中大有作为。音频、游戏等业务中，标贝科技、知觉之门等公司凭借贴近年轻人的业务优势，试图在技术价值与情感价值之间取得完美平衡。
从上面可以看出，AIGC如火如荼，并不是只会凭借技术演进来取代人们的工作岗位，为是会提供出更多更有价值、更高要求的岗位，从这点看，我们每个人都需要为这次AI科技狂潮做好准备。
